大模型一体机塞进这款游戏卡，价格砍掉一个数量级
大模型一体机塞进这款游戏卡，价格砍掉一个数量级基于锐炫™ A770显卡的大模型一体机，在性价比上真的是太香了。它非常适合30-50人规模的团队来使用。一个“性价比”关键词，道破了为什么大模型一体机里面会出现英特尔游戏卡。
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9292 点击 2025-04-09 17:10
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基于锐炫™ A770显卡的大模型一体机，在性价比上真的是太香了。它非常适合30-50人规模的团队来使用。一个“性价比”关键词，道破了为什么大模型一体机里面会出现英特尔游戏卡。
今天，我们正式发布jina-reranker-m0。这是一款多模态、多语言重排器（reranker），其核心能力在于 对包含丰富视觉元素的文档进行重排和精排，同时兼容跨语言场景。
一家名为 Krea 的初创公司正致力于服务设计师及其他视觉创意工作者，解决一站式生成难题，并已为其平台筹集了 8300 万美元资金，该平台旨在让生成式 AI 的使用更加流畅。
随着 VR/AR、游戏娱乐、自动驾驶等领域对 3D 场景生成的需求不断攀升，从稀疏视角重建 3D 场景已成为一大热点课题。
刚刚，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读，显著提升文献检索及研究效率。
在 Jony Ive 位于 LoveFrom 工作室的桌子上，散落着不少的纸张和纸板箱，每一张上都潦草地勾勒着一个可能重新定义我们与科技关系的设备。
如何在「讲故事」 与 「做实业绩」间平衡？
本篇论文是由南洋理工大学 S-Lab 与普渡大学提出的无分类引导新范式，支持所有 Flow Matching 的生成模型。目前已被集成至 Diffusers 与 ComfyUI。
这届老年人，沉迷300块的老年大学AI课
阿里巴巴的云业务部门正升级其海外可用的人工智能工具套件，以吸引更多全球客户。
UALink 1.0发布：支持1024 GPU，200GT/s带宽，开放标准挑战NVLink。
互联网时代属于产品经理的高光，还没有在AI时代复现。
百度和阿里，开启“AI超级框”大战。
面对大模型，三家大厂有相同的目标，选了不同的路径。
论如何在技术圈争论中一句话噎到对方：
又一家新晋AI独角兽出现了。
这届网友真是把 AI 玩出花！
截至2025年3月，全国算法备案数量已达3234个，大模型备案数量为407个，覆盖金融、医疗、教育等多个领域。为规范技术应用并鼓励企业合规发展，全国各省市纷纷出台大模型算法备案奖励补贴政策，最高补贴金额达5000万元。
创立两年的Lepton AI被英伟达收入囊中！联创AI大牛贾扬清和白俊杰，已经加入收购方英伟达。这次收购将完善英伟达的AI投资布局。
浏览器的使用者正在逐渐从人类用户转移到 AI Agent，Agent 与互联网环境互动的底层设施也因此正在变得越来越重要。传统浏览器无法满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求。Browserbase 的创始人 Paul Klein 早在 23 年底就敏锐地洞察到 AI Agent 亟需一个全新的交互载体——一个“为 AI 而生”的云端浏览器。
硅谷的每一次脉动，都可能引发全球科技产业的连锁反应。这一次，心跳声来自苹果内部，一个代号为“Mulberry”的重磅AI项目，正悄然将矛头指向价值万亿的数字健康蓝海。传闻中的“AI健康教练”服务，承载着苹果重塑健康生态、深化软硬件协同的巨大野心。这究竟是库克船长驶向新大陆的旗舰，还是又一次在礁石密布的医疗健康领域触礁的风险？
本文主要描述了具身合成数据两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。参考自动驾驶的成功经验，前者模态转换链路过长导致误差累积，'直接合成3D数据'理论上有信息效率优势，但需要克服“常识欠缺”等挑战。
刚刚，一位AI公司CEO细细扒皮了关于Llama 4的五大疑点。甚至有圈内人表示，Llama 4证明Scaling已经结束了，LLM并不能可靠推理。但更可怕的事，就是全球的AI进步恐将彻底停滞。
“最强AI语音”的场景化突围。
CUDA 迎来 “Python元年”！
Alphabet（谷歌）作为互联网时代的科技巨头之一，在 AI 技术重塑世界的浪潮中勇立潮头，不仅通过自有的产品和服务推动 AI 发展，也通过风险投资，赋能初创企业，积极参与全球 AI 创业生态的构建。
基于规则的强化学习（RL/RFT）已成为替代 SFT 的高效方案，仅需少量样本即可提升模型在特定任务中的表现。
多点发力，协同并进，才能让AI的成长有更多道路可走
大规模数据集和标准化评估基准显著促进了自然语言处理和计算机视觉领域的发展。然而，机器人领域在如何构建大规模数据集并建立可靠的评估体系方面仍面临巨大挑战。
众所周知，大语言模型（LLM）往往对硬件要求很高。
