起底自媒体界的“江西帮”：批量起号，AI放量，甲方最爱
起底自媒体界的“江西帮”：批量起号，AI放量，甲方最爱中国总有些神奇的地方，诞生着神奇的产业链。
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7736 点击 2025-04-23 16:27
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中国总有些神奇的地方，诞生着神奇的产业链。
周二听证会上，美国司法部反垄断诉讼剑指谷歌，Chrome或被强制剥离！ChatGPT负责人放话：我们有兴趣收购。坐拥数十亿用户Chrome一旦易主，搜索领域将彻底洗牌。
AI 不再仅仅是一个工具，而是开始成为一个真正的队友。
小红书博主用Midjourney生图后，商家参考其提示词也用Midjourney生图，然后量产成实物，法院却说商家不侵权？
“字节版Manus”有多能打？量子位实测在此。
两名没有高度专业 AI 知识的本科生表示，他们已经创建了一个公开可用的 AI 模型，可以生成类似于 Google 的 NotebookLM 的播客风格的剪辑。
写论文是许多学生面临的共同难题，尤其是在文献的收集与高效利用上。
AI虚拟人模型架构从CNN、GANs演进至Transformer+扩散模型，实现从单一面部驱动到半身/全身动态生成的跨越，口型同步与多模态协同表现显著提升。
一年一度ICLR 2025杰出论文开奖！普林斯顿、UBC、中科大NUS等团队的论文拔得头筹，还有Meta团队「分割一切」SAM 2摘得荣誉提名。
蛋白质是分子尺度上生命体的功能单元，负责从催化生化反应到识别外来病原体等各种活动。
你是否设想过，仅凭几张随手拍摄的照片，就能重建出一个完整、细节丰富且可自由交互的3D场景？
GPT-4o带火的漫画风角色生成，现在有了开源版啦！
美国Z世代表示：因为ChatGPT，大学文凭已经变成一张废纸！纯属浪费时间浪费金钱。刚刚出炉的调查显示，同意此观点的年轻人已经达到了49％。而哥大退学网红等00后创业明星的故事，更是让美国人对大学教育完全祛魅了。
为什么不能这样
当AI垂直落地健康领域，企业如何做出特色产品？
刚刚，清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架：Cooragent。
历史学家Niall Ferguson给硅谷一点震撼：AGI会让人像马车一样边缘化，甚至灭绝人类！而美国已到联邦的尾声，有生之年或许能看到美国解体。
“每加50%的关税，AI硬件企业的净利润率下跌10%。”
目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练，推理时则通过滑动窗口等策略，逐步扩展生成的视频长度。然而，这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息，容易导致生成内容在时序上出现潜在的不一致性。
曾被专业设计师看成“玩具”的生成式 UI，如今正在和 vibe coding 一起改写开发和设计工作流，需求->代码->设计的新工作流开始出现。
前 Meta 工程师创办的 Lace AI 融资1400万美元，这是一家家庭服务创收软件初创公司。作为 Meta 的 AI 工程师，Boris Valkov 帮助构建了世界上最大的机器学习库之一 PyTorch。在那里，瓦尔科夫意识到人工智能“即将解锁能力，在软件堆栈的应用层中。
Adam优化器是深度学习中常用的优化算法，但其性能背后的理论解释一直不完善。近日，来自清华大学的团队提出了RAD优化器，扩展了Adam的理论基础，提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。
OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。
用户仅仅通过输入文字，就能生成一个3D世界。
今天没有产品发布
当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
未来5-10年，AI将改变一切，破解科学难题，治愈所有疾病。这是谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在最新采访中最大胆的预测。与此同时，哈佛历史学家却警示，AGI到来可能重塑人类文明，成为取代我们的「外星人」。
现在，AI 产品仅仅只靠机器人尬聊，已经留不住用户了，这是显而易见的新共识。
Transformer作者Ashish Vaswani团队重磅LLM研究！简单指令：「Wait，」就能有效激发LLM显式反思，表现堪比直接告知模型存在错误。
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
