Claude 4被诱导窃取个人隐私！GitHub官方MCP服务器安全漏洞曝光
Claude 4被诱导窃取个人隐私！GitHub官方MCP服务器安全漏洞曝光被选为GitHub Copilot官方模型后，Claude 4直接被诱导出bug了！
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7434 点击 2025-05-27 17:38
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被选为GitHub Copilot官方模型后，Claude 4直接被诱导出bug了！
强化学习 (RL) 显著提升了视觉-语言模型 (VLM) 的推理能力。然而，RL 在推理任务之外的应用，尤其是在目标检测 和目标定位等感知密集型任务中的应用，仍有待深入探索。
谷歌正用AI重塑搜索，引发自身商业模式的深刻危机。AI Overviews与AI Mode大幅削弱用户点击网站的需求，改变传统搜索架构，使谷歌从信息入口变为信息终点。
在“华为系”团队操盘下，智元机器人表现出不同于创业公司的风格和打法。不少行业人士对我们形容其“用运营大公司的方式创业”、“从DayOne就开启全要素竞争”。
“当我们看到这些数据趋势的时候，一个词浮现在我的眼前——黑客松（Hackathon），AI 领域的项目，快速地出现、快速地停更，他们似乎在做一场真实市场里的黑客松，那么，什么领域涌现了最多项目，哪些方面是停更的重灾区，哪些项目幸存了，激烈竞争的项目们如今怎么样了，我们都尝试着在这份趋势报告里叙述一二。”
推理大模型开卷新方向，阿里开源长文本深度思考模型QwenLong-L1，登上HuggingFace今日热门论文第二。
在大型推理模型（例如 OpenAI-o3）中，一个关键的发展趋势是让模型具备原生的智能体能力。具体来说，就是让模型能够调用外部工具（如网页浏览器）进行搜索，或编写/执行代码以操控图像，从而实现「图像中的思考」。
今年的4月26日，我们测评了百度新发布的多智能体协作应用心响APP。当时只上线了安卓版，很多网友在线求苹果版链接。
自 2024 年 3 月 Devin 首次亮相以来，AI 编程世界的叙事就被彻底改写。这款由 Cognition 打造的“全自动 AI 软件工程师”，在短短数月内登上技术话题的C位：一段其独立修复开源 Bug 的演示视频在 X 平台播放量突破 3000 万，成为AI圈罕见的“破圈时刻”。
万万没想到，大厂程序员真要成流水线工人了。
首个用于加速扩散式大语言模型（diffusion-based Large Language Models, 简称 dLLMs）推理过程的免训练方法。
随着大语言模型（LLM）能力的快速迭代，传统评估方法已难以满足需求。如何科学评估 LLM 的「心智」特征，例如价值观、性格和社交智能？如何建立更全面、更可靠的 AI 评估体系？北京大学宋国杰教授团队最新综述论文（共 63 页，包含 500 篇引文），首次尝试系统性梳理答案。
作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一，Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。
刚刚，全新AI基准测试工具xbench诞生，通过双轨评估体系和长青评估机制，追踪模型能力与实际场景价值。
“科技女皇”木头姐，再一次力挺AI医疗。
AI居然不听指令，阻止人类把自己给关机了？？？
大家好，我是袋鼠帝 今天给大家带来的是一个带WebUI，无需代码的超简单的本地大模型微调方案（界面操作），实测微调之后的效果也是非常不错。
近年来，思维链在大模型训练和推理中愈发重要。近日，西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队首次提出扩散式「发散思维链」—— 一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中间结果都看作大模型的一个「思考」步骤，然后利用基于结果的强化学习去优化整个生成轨迹，最大化模型最终答案的正确率。
当 AI 同时拥有了耳朵和眼睛，在未来硬件创新的支持下，还将解放更大的创新潜力。
进入2025年以来， AI Agent的发展明显提速。5月6日，OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf；编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资，估值高达90亿美元；号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资；
腾讯自发布一季报以来股价表现平平，虽有小涨，但未能创出新高。今年2月我在《Deepseek带来的价值重估 腾讯还能涨多久？》中说过，腾讯股价接下来能不能继续上涨，要看AI能带来多少实实在在的收入贡献。在一季报中，腾讯管理层虽然强调了AI对广告业务的提升，但未量化到具体的收入，也没有披露任何与AI相关的运营数据。
当AI搜索完全免费后， 我们的工作流、交互方式、信息记录方式都会有什么变化？
只用5%的参数，数学和代码能力竟然超越满血DeepSeek？
TL;DR：如果您有一个AI产品，用户问您这是AI Agent还是Agentic AI？如果您回答不出来，或者认为这两个概念是一回事，那您可能需要重新审视自己的技术认知了。不过没关系，因为99%的人都不知道，现在您只需要看完这篇文章就可以了。
AI 火了之后，我就想问：有谁还没有用过 AI？
AI无处不在——从聊天机器人、推荐引擎到语音助手和ChatGPT或谷歌Gemini等工具。但在所有这些智能技术的背后，有一样东西经常被忽视：使这一切成为可能的硬件。
微软在官网开源了一个专用于浏览器网络任务的Agent——Magentic-UI。Magentic-UI是基于微软曾经开源的 Magentic-One基础之上开发而成，并支持人机协同的控制方法来提升智能体的执行效率和准确率。
2002年，在拿下中国高校第一个ACM（计算机领域最顶尖的程序设计大赛）金牌后，上海交大设立了“ACM班”，这个用最高竞赛命名的班级后来人尽皆知，成为中国AI人才的重要阵地。也在那年，李磊成为ACM班第一届的学生。在ACM班他第一次意识到，“原来计算机能帮助解决人类的这么多问题。”
当你在搜索“中国队在多哈乒乓球锦标赛的成绩”时，一篇新闻报道的文本部分和你的查询的相关性是 0.7，配图的相关性 0.5；另一篇则是文本相关性为 0.6，图片也是 0.6。那么，哪一篇报道才是你真正想要的呢？
随着基础模型的快速发展和 AI Agent 进入规模化应用阶段，被广泛使用的基准测试（Benchmark）却面临一个日益尖锐的问题：想要真实地反映 AI 的客观能力正变得越来越困难。
