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AI技术研报
6694 点击 2026-01-06 09:53
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Plaud 双线布局办公场景，逐步完善产品生态。
比诞生之初还冷清，Stack Overflow彻底凉透了！
空间理解能力是多模态大语言模型（MLLMs）走向真实物理世界，成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题：一类高度依赖模板生成，限制了问题的多样性；另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景，因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。
不久前，Zilliz 研发VP栾小凡受邀做客英文播客节目Innovator Coffee，深度分享了 Zilliz 的创业历程、Milvus 产品的构建逻辑与核心设计思路，以下为本次分享的重点内容摘编。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）技术通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模型处理长文本的成本。但是，视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。
在检索增强生成中，扩大生成模型规模往往能提升准确率，但也会显著抬高推理成本与部署门槛。CMU 团队在固定提示模板、上下文组织方式与证据预算，并保持检索与解码设置不变的前提下，系统比较了生成模型规模与检索语料规模的联合效应，发现扩充检索语料能够稳定增强 RAG，并在多项开放域问答基准上让小中型模型在更大语料下达到甚至超过更大模型在较小语料下的表现，同时在更高语料规模处呈现清晰的边际收益递减。
Shraman Kar 还记得那个改变一切的 Arduino 套件。那年他大概七八岁，哥哥 Shreyas 比他大一岁，两人在父母的客厅里拆开包装，第一次接触到可以用代码控制的电子元件。
大模型王座易主Anthropic，太空数据中心成真，「AI泡沫」反成创业红利？2025年底的Y Combinator博客中，谈到了2025 年 AI 领域的四大变局。
AI进入“90后”领军时代。
北京时间 1 月 6 日凌晨 5 点多，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 CES 2026 发表了主题演讲，演讲核心只有几个字——物理 AI。期间有一页 PPT 暂时没展示出来，他自嘲道演讲场地在拉斯维加斯所以应该是有人中了头奖导致的。期间，他和两台小机器人的互动，成为了本次演讲的名场面之一。
今日，三星在CES 2026“First Look”活动上发布了AI家居“全家桶”，三星将其比喻为“AI生活伴侣”，分为娱乐伴侣、家庭伴侣、健康伴侣三部分。娱乐伴侣方面，三星发布了130英寸Micro RGB电视、电视AI技术Vision AI Companion（VAC）、wifi音响Music Studio 5和Music Studio 7
凭借成功预测 Polymarket 题目，连续登顶 Future X 全球榜首的 MiroMind 团队，于今日（1 月 5 日）正式发布其自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。MiroThinker-v1.5-30B 仅用 1/30 的参数规模跑出了比肩众多 1T 模型的性能表现，其 235B 的版本在多个搜索智能体基准测试中跻身全球第一梯队。
融资35亿后，Kimi的新模型紧跟着就要来了？！大模型竞技场上，一个名叫Kiwi-do的神秘模型悄然出现。发现这个新模型的推特网友询问了模型的身份，结果模型自报家门，表示自己来自月之暗面Kimi，训练数据截止到2025年1月。
昨天我在沈阳大街遗址和刀哥握手了，很开心，今天来锐评一下智谱和MiniMax的IPO。
2026开年王炸！Gemini 3.0 Pro仅用1小时，暴力破解533年未解的《纽伦堡编年史》天书。从0.02美元的算力成本到精准复原16世纪学霸的历法对账单，AI正以全知视角降维打击传统考古！
去年花 3000 万美元都买不到的团队，今年字节跳动自己做了个类似的产品，还限时免费。刚刚，字节在海外悄悄上线了 AnyGen，功能看起来和当年想收购的 Manus 有点像——都是语音驱动的 AI 工作空间，能把你的语音、照片、想法直接变成文档、PPT、甚至故事书。
AI大模型也会“骂人”了？
将视频制作门槛降至新低。
短视频平台把创作门槛压进手机屏幕，完成了一次“即创即消”的效率革命。
今年我比较喜欢的 AI 产品中，一个是 Google 旗下的 NotebookLM，我觉得它的价值还没有真正体现出来。还有一个是国内团队做的 Kuse，其团队在没融资的情况下，3 个月做到了差不多 1000 万美金的 ARR。
中国移动现持有雷鸟创新7.92%的股份。
还记得前段时间分享了2026年如何把AI全流程纳入软件工程的那位谷歌工程师吗？他是谷歌 Cloud AI 负责人Addy Osmani。这一回，他又写了一篇博客文章，分享了自己在谷歌工作14年总结的21条教训。
7B量级模型，向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
作为腾讯 CodeBuddy 的第一位产品经理和现任 T12 级技术产品专家，我想分享近期对于 AI Coding 产品的深度思考和趋势洞察。本次分享不仅限于 AI Coding 本身，更希望提供一套通用的方法论——当你拿到任何 AI 产品命题时，应该如何系统性地思考和推进。
零成本降低大模型幻觉新方法，让DeepSeek准确率提升51%！
香港中文大学提出了一个全新的算法框架RankSEG，用于提升语义分割任务的性能。传统方法在预测阶段使用threshold或argmax生成掩码，但这种方法并非最优。RankSEG无需重新训练模型，仅需在推理阶段增加三行代码，即可显著提高Dice或IoU等分割指标。
Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新的博文中提到，我们正处于 AI 的「水车阶段」，还在试图把新时代的引擎，硬塞进旧时代的马车里。 原文🔗 https://www.notion.com/b
从“不用AI”到“离不开AI”，一家初创公司如何重塑专利律师的工作时钟？成立仅两年多，团队仅15人，零销售团队，却拿下了400多家顶级客户，今年ARR增长更是超过10倍，还完成了5500万美元融资——Solve Intelligence的故事，几乎违背了SaaS创业的常识。
为什么 AI 陪伴赛道，还没有跑出来一个千万级别 DAU 的产品？
