速递|前通义视觉负责人薄列峰加盟腾讯混元,字节和腾讯紧盯阿里AI核心
速递|前通义视觉负责人薄列峰加盟腾讯混元,字节和腾讯紧盯阿里AI核心据 AI 科技评论报道,前阿里通义实验室视觉负责人薄列峰已正式加盟腾讯混元大模型团队,直接向腾讯副总裁、混元项目负责人蒋杰汇报,主要负责多模态方向的技术攻坚。早在今年4月30日,薄列峰从阿里离职,外界曾一度传出他将赴美加入某大型科技公司,统筹多模态AI研发。如今尘埃落定,他最终选择落脚深圳,加入国内多模态竞争最激烈的战场之一。
据 AI 科技评论报道,前阿里通义实验室视觉负责人薄列峰已正式加盟腾讯混元大模型团队,直接向腾讯副总裁、混元项目负责人蒋杰汇报,主要负责多模态方向的技术攻坚。早在今年4月30日,薄列峰从阿里离职,外界曾一度传出他将赴美加入某大型科技公司,统筹多模态AI研发。如今尘埃落定,他最终选择落脚深圳,加入国内多模态竞争最激烈的战场之一。
Meta投资148亿美元的Scale AI,原本被视为AI的「黄金选择」,然而,另一个名不见经传的后起之秀Surge AI,竟早已超越了它!一场AI大战,究竟谁能笑到最后?
一年一度的世界人工智能大会现场探展,我们被这个「闲不住」的人形机器人圈粉了。2025 年行至过半,人工智能领域的前沿热点屡屡破圈,其中具身智能(Embodied AI)及其载体在国内格外受到了关注,尤其是人形机器人。
AI教父Hinton中国首秀,在与周伯文教授的17分钟高密度对话中,他首次公开表示当今多模态大模型已具「意识」,并建议以不同技术训练「聪明」与「善良」AI。两人探讨AI主观体验、科学促进AI发展的路径,并寄语青年科研者:坚持怀疑与原创,突破才会发生。
在医学影像领域,AI的革命性进展已不稀奇——CT有了自动阅片系统,X光报告可由模型生成。但当聚光灯转向超声时,这一“最日常”的影像手段,却始终没有迎来真正的智能时代。为什么?
放眼当下,到底哪个芯片跑满血DeepSeek是最快的? 答案很意外——不是你以为的英伟达,而是一家国产GPU。 因为现在它的速度,已经直接来到了100 tokens/s!
截至2025年7月,据智药局不完全统计,中国AI制药公司已经达到了108家。当前,中国AI+药物研发企业数量进入”百企时代”,成为生物医药领域的一支不容忽视的力量。94%的AI制药企业分布于北京、长三角及大湾区,其中北京、上海、深圳三城各集聚超20家企业。
庸笔下的乔峰,在聚贤庄单挑群雄时,用一套人人会使的「太祖长拳」,打出了震慑全场的必杀效果。这门功夫看似平平无奇,却因使用者内力深厚、大巧不工,而威力无穷。
在大语言模型席卷全球的时代,坚持更接近生命本质的智能是少有人走的路。2025年7月初,一篇来自Numenta与Thousand Brains Project的论文,首次通过一个名为“Monty”的AI系统,实验性地验证了神经科学家杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)提出的“千脑智能理论”。
在首次中国演讲中,AI教父Hinton于WAIC2025上探讨数字智能与生物智能的差异,指出AI因具备永生与高效共享而快速超越人脑。他警示若无全球安全协作,超级智能或将反噬人类。Hinton提出通过AI安全研究所联盟与技术栈分离,推动AI向善发展。
不要只盯着明星AI研究员!为了打造ASI,Meta、贝索斯等狂砸百亿,招聘专家当AI的「老师」。在此背景下,数据标注员的角色逐渐从基础任务转向更高技能的领域,门槛水涨船高。
专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速,最新投机采样训练框架开源! SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。
AI超级实用的落地,只有这家玩明白了。 前几天,奥特曼在采访中透露,亲自体验 GPT-5 后,被其强大的能力吓到。有个自己都搞不懂的问题,模型却能一下答出来,那一刻他甚至觉得自己在擅长的领域也有些「无力」。
还在为 LoRA 训练不稳定、模型融合效果差、剪枝后性能大降而烦恼吗?来自香港城市大学、南方科技大学、浙江大学等机构的研究者们提出了一种简单的渐进式训练策略,CoTo,通过在训练早期随机失活一部分适配器,并逐渐提高其激活概率,有效缓解了层级不均衡问题,并显著增强了模型在多任务融合和剪枝等操作上的鲁棒性和有效性。该工作已被机器学习顶会 ICML 2025 接收。
这大概是大家玩得最开心的一届WAIC。在上海世博展览馆里,你能看到:机器狗托着AI眼镜“哒哒哒”走,机器人被绑了绳子“遛”机器狗,人们给自己绑上感应器,小心翼翼“遥操”着机器人搭积木、玩迷宫。
多模态大模型 (MLLM) 驱动的 OS 智能体在单屏动作落实(如 ScreenSpot)、短链操作任务(如 AndroidControl)上展现出突出的表现,标志着端侧任务自动化的初步成熟。
CostFilter-AD通过构建异常代价体并滤波来优化异常检测,能精准识别微小缺陷,无需缺陷样本训练。可作为通用插件提升现有检测系统,帮助工厂提前发现缺陷,提高产品质量。
当前最强大的大语言模型(LLM)虽然代码能力飞速发展,但在解决真实、复杂的机器学习工程(MLE)任务时,仍像是在进行一场“闭卷考试”。它们可以在单次尝试中生成代码,却无法模拟人类工程师那样,在反复的实验、调试、反馈和优化中寻找最优解的真实工作流。
2025年7月17日,在GenAI Assembling 第五期硅谷Meetup上,最近火热的明星AI Agent 公司Genspark、Lovart、和Simular.ai的创始人,以及新一代基础设施公司SambaNova的Agent技术负责人,一起讨论了他们在今天AI Agent发展第一线所观察和感受到的一切。
“今年无趣许多。去年有很多特别有想象力的东西,但今年大家都变得极其务实,所有人都在求稳。”一位头部科技公司核心人士在WAIC现场直言不讳地吐槽。
如果你因为太热、太懒、太忙,没法来WAIC;或者是来到展馆,却不知从何逛起,在这份指南里,我们帮你把重点划好了。7月26日,世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海世博展览馆开幕。这是一年一度中国AI领域最重要的盛会,没有之一。
今年WAIC上出现了一位新玩家钛动科技,有着8年行业Know-how积累,8万+企业都是他的客户。首次亮相WAIC,就放出大招——首个全球营销AI Agent产品Navos,并非简单的自动化工具,而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能。
国内 AI 创企 RockAI 提出的非 Transformer 架构 Yan 2.0 Preview。这个架构极大地降低了模型推理时的计算复杂度,因此可以在算力非常有限的设备上离线运行,比如树莓派。
就在刚刚,Meta 宣布,清华校友赵晟佳(Shengjia Zhao)将正式担任其超级智能实验室( MSL)首席科学家。
前几天逛 X 的时候,偶然间刷到一个声称“彭博终端”的替代品,不仅免费而且开源。
一年一度的 WAIC 在明天就要开始了,在正式开展之前,我跟随官方的 city walk 路线探访了一番。 我探访的这条「AI+智慧生活路线」一共有三个目的地:上海发那科机器人有限公司、上海腾讯滨江大厦、模速空间的智能产品体验中心。
在硅谷最新一波 AI 创业热潮中,有一家公司的成就让我彻底震惊。Swan AI 创下了几乎所有创业常识都认为不可能的记录:仅用 3 位创始人,没有任何员工,在短短 9 周时间内从零客户、零收入,飙升至 80 个付费客户和接近 100 万美元的年化收入。更令人难以置信的是,他们实现这一切没有筹集大量资金,没有雇佣一个销售人员,没有投放一美元广告,甚至没有建立客户支持团队。
Surge AI 成立于 2020 年,是一家专注于数据标注的公司。自成立以来,主创团队都极为低调,社交平台上鲜有公开动态。即便如此,Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发,并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年,Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元,超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入,成为其最大的竞争对手。
ShellAgent 2.0, 没有选择卷复杂华丽的前端页面,而是闷头把后台交互卷到极致。 也就是说,我们写生成应用提示语的难度降到了有嘴就会的级别。
机器人能通过普通视频来学会实际物理操作了! 来看效果,对于所有没见过的物品,它能精准识别并按照指令完成动作。