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离开Meta这座围城后，Yann LeCun似乎悟了“不要把鸡蛋装在同一个篮子里”。一边，他亲手打造了自己的初创公司AMI，试图在世界模型这条赛道上大展拳脚；同时，他的目光又投向了硅谷的另一角。
行业内许多人认为AI 模型市场的赢家早已确定：大型科技公司将主导市场（谷歌、Meta、微软，以及部分亚马逊业务）并联合其选择的模型开发商，主要是 OpenAI 和 Anthropic。
太火了！Moltbot GitHub大爆，首次飙破10万星标。 一大早，整个AI圈被一条「战报」彻底刷屏：Moltbot (原Clawdbot) GitHub星标数首次突破10万大关！
大模型的能力正在被不同的范式逐步解锁：In-Context Learning 展示了模型无需微调即可泛化到新任务；Chain-of-Thought 通过引导模型分步推理来提升复杂问题的求解能力；近期，智能体框架则赋予模型调用工具、多轮交互的能力。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
谷歌在去年夏天发布了一个世界模型 Genie 3。
现如今，任意打开一款AI社交应用，映入眼帘的可能是这样的画面：银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字：二次元。
今天上午，上海创智学院 OpenMOSS 团队联合初创公司模思智能（MOSI），正式发布了端到端音视频生成模型 —— MOVA（MOSS-Video-and-Audio）。
好家伙，AGI真的「Open」了我的生活。（doge）
Claude Skills 最近在社交媒体上刷屏。它让 AI 从会聊天变成会干活。把专业能力打包成模块，用户只用斜杠 / 一下就能选择对应的 Skills。
机器人领域是我们长期关注的赛道，而 Generalist 是当前机器人领域中极少数具备长期竞争潜力的公司，核心优势集中在数据规模、团队能力与清晰的 scaling 路径上。
需要很多理性，但同时也需要很多感性。
5500台销量背后：揭开宇树人形机器人“真实买家”画像。
我有个观察：善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
中国算力的增长新范式。
近日，科技巨头亚马逊继去年裁员 14000 名员工后，再次开启新一轮大规模裁员，预计影响 16000 名员工。
Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪这两天执笔了一篇2万字的长文，他写到“人类即将获得几乎难以想象的力量，而我们的社会、政治和技术体系是否具备驾驭这种力量的成熟度，目前还非常不明朗。”
为什么让多模态大模型“一步一步思考”（”Let’s think step by step”）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它“直接回答”？
AI 网红们在社交平台上混得风生水起。
来了来了！就在刚刚，预热了快半年的 Genie 3 ，终于！可以上手玩了！确实，AI 这种东西，最后还是得靠自己上手。你不进去走两步，很难真的知道它和别的东西差在哪。
世界模型迎来高光时刻：谷歌还在闭源，中国团队已经把SOTA级世界模型全面开源了，LingBot-World正面硬刚Genie 3，彻底打破了全球垄断！
当 2003 年人类基因组测序首次完成时，我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”，却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”（编码区），剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
果然，离开了OpenAI，大家都有美好的未来。（doge
哈喽，大家好，我是刘小排。 最近我见到人就推荐Clawdbot。
采用96GB HBM2e，片间互联带宽达700GB/s。
OpenAI成巨头60%净利增长背后的AI印钞机？
Figure 发布 Helix 02，机器人领域又要变天了
Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，热度丝毫不减。
五个真实物理任务实测，PhysMaster 可推导、写码、数值验证。
对于国产 GPU 行业来说，没有哪个时间节点比当下更宝贵。在政策支持硬科技企业上市的背景下，国产 GPU 迎来了难得的上市黄金窗口期。但上市并非终点，在敲钟的那一刻，下一战场大幕已经拉开——GPU 厂商的技术路线、产品能力和长期判断，被放到了更公开也更严苛的舞台上，谁能撑起资本市场和大众期待，谁就能撑起市值。
