全球首个真实世界具身多模态数据集，它来了！ 刚刚，它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA（Vision-Language-Tactile-Action）多模态数据集World In Your Hands（WIYH）。
Prezent 是一家为企业提供人工智能演示文稿制作工具的初创公司，今日宣布完成 3000 万美元融资。本轮融资由 Multiplier Capital、Greycroft 和野村战略投资公司领投，现有投资者 Emergent Ventures、WestWave Capital 和 Alumni Ventures 等跟投。
大模型安全的bug居然这么好踩？？250份恶意文档就能给LLM搞小动作，不管模型大小，600M还是13B，中招率几乎没差。这是Claude母公司Anthropic最新的研究成果。
表面上看起来每天都是一些很小的改进，但当这些变化扩展到更大规模的用户群时，就会通过口碑带来更多新用户。而这些新用户体验到你不断迭代后的产品时，会感觉使用体验更好。我们正是通过准确性和改进速度赢得用户信任的。
来自斯坦福大学、SambaNova Systems公司和加州大学伯克利分校的研究人员，在新论文中证明：依靠上下文工程，无需调整任何权重，模型也能不断变聪明。他们提出的方法名为智能体上下文工程ACE。
AI Agent已逐渐从科幻走进现实！不仅能够执行编写代码、调用工具、进行多轮对话等复杂任务，甚至还可以进行端到端的软件开发，已经在金融、游戏、软件开发等诸多领域落地应用。
杭州六小龙之一的云深处，率先把人形机器人户外作业能力拉满了。杭州六小龙之一的云深处，率先把人形机器人户外作业能力拉满了。甚至直接大水漫灌也没再怕的。
夸克 AI 眼镜看起来就是一副普通眼镜，平平无奇，那它在汇聚了阿里AI 和应用生态后，到底能带来什么新的体验？APPSO 带你看看👇第一印象：它首先是一副好戴的眼镜前段时间在我们体验 Meta Ray-Ban Display 的视频里，引起用户互动最高的一个细节大大出乎了我们的意料：数主播扶了多少次眼镜。
为了打破这一僵局，来自佐治亚理工学院、明尼苏达大学和哈佛大学的研究团队将目光从单纯的「成功」转向了「成功且高效」。他们推出了名为 ReCA 的集成加速框架，针对多机协作具身系统，通过软硬件协同设计跨层次优化，旨在保证不影响任务成功率的前提下，提升实时性能和系统效率，为具身智能落地奠定基础。
Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径，提出了一个不同的问题：如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢？他们提出了一种新的范式，其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机（Markovian Thinker)。
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE（Agentic Context Engineering），把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook，用“生成—反思—策展”三角色加差分更新，规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上，ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%，适配时延降至约 1/6（-86.9%），且在无标注监督场景依然有效。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲（博士生）与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓（博士生）均来自 ShowLab@NUS，分别聚焦于多模态理解以及智能体（Agent）研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
“事实证明，不焦虑的人做不好 AI 应用。” 文丨程曼祺 “明年可能是 to C 应用的元年。”9 月 28 日，Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天，“元年” 被加速——OpenAI 发布 S
为了争夺有限的GPU，OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元，但算力需求依旧是无底洞。恰恰，微软发布了全球首台GB300超算，专供OpenAI让万亿LLM数天训完。
1.3千万亿，一个令人咂舌的数字。这就是谷歌每月处理的Tokens用量。据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露，这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。那么在中文世界里，1.3千万亿Tokens约2.17千万亿汉字。换算成对话量，一本《红楼梦》的字数在70-80万左右，相当于一个月内所有人和谷歌AI聊了近30亿本《红楼梦》的内容。
“我明明有这么多想法，为什么就是动不起来？”直到那晚，我听到技术博主余一聊起 “AIasMe” 这个概念，那天我像往常样刷播客，听到了一期访谈节目，她在节目里聊到一个想法：“如果我能创造一个虚拟的自己，一个用AI驱动的自我分身，它能不能陪我一起整理内心的混乱、沉淀思绪？”。。那一瞬间，我几乎是立刻按下了暂停键。
比ChatGPT用户增长速度还要快的APP，它来了！但……还是OpenAI它一家的，还是咱们的老熟人Sora2。五天下载量破百万次，同时轻松拿下App Store免费榜第一。好好好，现在OpenAI榜单前三占二，奥特曼估计在家脸都笑麻了吧（doge）
刚刚，DeepMind前研究员创立、成立一年多的AI初创Reflection AI，竟斩获高达20亿美元融资。估值瞬间飙升至80亿美元！从谷歌前CEO施密特到英伟达，再到红杉、花旗，顶级玩家争相入局，一场围绕开源AI主权的科技冷战，正在燃起资本最狂热的火焰。
屡遭 AI 伤害的泰勒·斯威夫特，最近却因 AI 被粉丝「围攻」了。 起因是一场全球营销活动。 为了宣传她的第十二张专辑《The Life of a Showgirl》，泰勒·斯威夫特（Taylor Swift，昵称霉霉）
纽约时间 2025 年 10 月 9 日早上 9 点，Elastic (NYSE: ESTC) 在其官网宣布完成了对 Jina AI 的收购。ina AI 原 CEO 肖涵将在 Elastic 担任 VP of AI，负责 AI 方向的战略和研发。由肖涵带领的核心Jina团队将继续在向量模型、重排器、Reader 和小模型上推进搜索 AI 的发展。
我们正式推出第三代重排器 Jina Reranker v3。它在多项多语言检索基准上刷新了当前最佳表现（SOTA）。这是一款仅有 6 亿参数的多语言重排模型。我们为其设计了名为 “last but not late” （中文我们译作后发先至）的全新交互机制，使其能接受 Listwise 即列式输入，在一个上下文窗口内一次性完成对查询和所有文档的深度交互。
来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所（SAIT）的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型（TRM）。这个 TRM 有多离谱呢？一个仅包含 700 万个参数（比 HRM 还要小 4 倍）的网络，在某些最困难的推理基准测试中，
MGX，全称 MetaGPT X，是 DeepWisdom 推出的多智能体平台，定位是“24/7 的 AI 开发团队”。它的特别之处在于，你只需要输入需求，系统就会自动生成一支虚拟团队。
本次新研究是迄今为止规模最大的大模型数据投毒调查。Anthropic 与英国人工智能安全研究所（UK AI Security Institute）和艾伦・图灵研究所（Alan Turing Institute）联合进行的一项研究彻底打破了这一传统观念：只需 250 份恶意文档就可能在大型语言模型中制造出「后门」漏洞，且这一结论与模型规模或训练数据量无关。
Sora2爆火之后，随之而来的AI视频领域的新产品。 来自我的好朋友，曹越老师的Sand.ai。凌晨，他们终于上线了他们全新的音画同步视频模型GAGA-1，在人物表演上，我觉得，已经算是现在的TOP级了。
Meta 超级智能实验室、伦敦大学学院、Mila、Anthropic 等机构的研究者进行了探索。从抽象层面来看，他们将 LLM 视为其「思维」的改进操作符，实现一系列可能的策略。研究者探究了一种推理方法家族 —— 并行 - 蒸馏 - 精炼（Parallel-Distill-Refine, PDR），
如今，一家初创公司正在为旨在替代人类程序员工作的人工智能代理开发此类工具。其CEO 兼联合创始人Preston Zhou透露，近两年最活跃的 AI 初创企业投资方之一 Andreessen Horowitz ，刚刚领投了这家编程工具公司 Relace2300 万美元的融资。
来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的华人学者Wanda Hou，与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作，在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
Augie最大的优势就是，能够实现跨平台。也就是说，Augie打造的AI员工可以在不同的系统平台里来回操作。这意味着，人工不用再在五六个系统之间来回切换，Augie自己就能完成很多原本依赖人力的工作。
近期，北京大学、哈尔滨工业大学联合 PsiBot 灵初智能提出首个自我增强的灵巧操作数据生成框架 ——DexFlyWheel。该框架仅需单条演示即可启动任务，自动生成多样化的灵巧操作数据，旨在缓解灵巧手领域长期存在的数据稀缺问题。目前已被 NeurIPS 2025 接受为 Spotlight（入选率约 3.2%）
